課程資訊
課程名稱
系統識別
System Identification 
開課學期
108-1 
授課對象
工學院  機械工程學研究所  
授課教師
蔡孟勳 
課號
ME7134 
課程識別碼
522 M3290 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
工綜207 
備註
總人數上限:20人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1081ME7134_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本科目將介紹各種系統識別的方法,包含參數模型法與非參數模型法,頻譜法與狀態空間法,透過各種不同的方法來了解如何針對不同的系統進行參數鑑別,並教導學生如何驗證系統之正確性 

課程目標
讓學生了解在實際工程問題中,如何透過訊號的擷取與處理以得到系統模型,此一模型可以用來幫助控制器設計與參數設計 
課程要求
修過自動控制 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
指定閱讀
控制之系統識別,趙清風,全華出版社,2000
System Identification, theory for the user, L. Ljung, Prentice Hall, ,1999
 
參考書目
System Identification, T. Soderstrom and P. Stoica, Prentice Hall, 1989.
System Modeling and Identification, R. Johansson, Prentice Hall, 1993
Applied System Identification, J. N. Juang, Prentice Hall, 1994
Susbspace Identification for Linear Systems, Theory - Implementation-Applications, P. Van Overschee, B. De Moor, 1996, Kluwer Academic Publishers
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/10  Introduction to continuous system representation method (time domain) 
第2週
9/17  Break 
第3週
9/24  Persistent excitation (Pueudo Random Binary Signal, PRBS) 
第4週
10/01  Last square method 
第5週
10/08  Recursive least square method 
第6週
10/15  Transient response method, Stochastic and random signal 
第7週
10/22  Transient response method, Stochastic and random signal 
第8週
10/29  Midterm  
第9週
11/05  Frequency response method and ETFE method 
第10週
11/12  Parametric method for FIR and ARX models (I) 
第11週
11/19  Parametric method for ARMAX and ARARX models 
第12週
11/26  Parametric method for Box-Junkin model 
第13週
12/03  Kalman filter method 
第14週
12/10  Maximum likelihood method 
第15週
12/17  Model reduction  
第16週
12/24  State space (ERA) method  
第17週
12/31  Final exam